一是在数据治理和服务方面，基于大模型的复杂医学文本结构化治理，实现了电子病历和医学文本的标准化关键信息提取，用于临床和科研的进一步数据分析。该技术能够自动构建调试提示词，具备工具化、体系化特点且过程可追溯，极大地缩短了医学规则制定与编写的时间。接入DeepSeek后，医学文本结构化准确率已从85%提高到90%，提升了专科专病数据治理的效率与准确性，随着应用的深入，相关指标还将得到进一步提升。

二是在知识生产和服务方面，北方健康研发了基于大模型的医学知识生产技术，能够在知识构建的过程中融入持续更新和智能化的反馈机制，医学知识服务产品已在顶级三甲医院落地。接入DeepSeek后，该系统更高效地实现了医学知识的提取与生产，知识库的规模和更新频次正在得到快速提升。

三是在健康云服务方面，北方中心健康云全面上线DeepSeek，具备全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用的能力，同时搭载自主可控的算力原生平台，能实现“开箱即用”，将为医卫行业创新、医疗服务效率提升、医学科研能力拔高提供高性价比、高安全性的算力与开发环境。

同时，北方健康正在与产业链广泛合作，通过DeepSeek等AI核心能力与医疗大数据的深度融合，打造个人健康助手、科研服务、高质量数据集等一批新场景新应用，助力北方中心成为行业可信数据空间，让大模型和大数据更便捷地服务医卫行业高质量发展。